由于考(kao)(kao)(kao)勤(qin)(qin)(qin)機(ji)的投入使用(yong)，對(dui)于人(ren)員的考(kao)(kao)(kao)勤(qin)(qin)(qin)和(he)管(guan)理起(qi)到了(le)非常的作用(yong)，但是(shi)在(zai)原有設備(bei)的使用(yong)過(guo)程中，也會存在(zai)許多實際性的問題，為(wei)了(le)更(geng)   好的執行考(kao)(kao)(kao)勤(qin)(qin)(qin)制度(du)，無論對(dui)于工廠企業還是(shi)事業單位，如今通過(guo)對(dui)人(ren)臉(lian)(lian)考(kao)(kao)(kao)勤(qin)(qin)(qin)系(xi)(xi)統的安裝(zhuang)和(he)使用(yong)，能(neng)夠更(geng)   好的提高考(kao)(kao)(kao)勤(qin)(qin)(qin)管(guan)理的效率(lv)，因此在(zai)選擇人(ren)臉(lian)(lian)考(kao)(kao)(kao)勤(qin)(qin)(qin)機(ji)系(xi)(xi)統的過(guo)程中，首(shou)先還需要對(dui)人(ren)臉(lian)(lian)考(kao)(kao)(kao)勤(qin)(qin)(qin)系(xi)(xi)統廠家的相關技術進(jin)行了(le)解。

如今的人臉識別(bie)考(kao)(kao)勤(qin)(qin)系(xi)統(tong)(tong)得到了(le)逐(zhu)步的更(geng)新，因此新型的人臉考(kao)(kao)勤(qin)(qin)系(xi)統(tong)(tong)，能夠通過OpenCV集成的LBPH應(ying)用，來提高(gao)人臉考(kao)(kao)勤(qin)(qin)系(xi)統(tong)(tong)的使用性能，該系(xi)統(tong)(tong)在運行(xing)中(zhong)能夠獲得更(geng)高(gao)的分辨率(lv)，并(bing)且(qie)能夠有(you)效地減(jian)少識別(bie)錯(cuo)誤引起的相關問題(ti)，在人臉考(kao)(kao)勤(qin)(qin)系(xi)統(tong)(tong)廠(chang)家的設計中(zhong)，對于內(nei)部的芯(xin)片進行(xing)了(le)優化改(gai)進。

目前的(de)專(zhuan)   業(ye)人臉考勤系(xi)統廠(chang)家，通(tong)過Linux為操作系(xi)統的(de)使用，可以通(tong)過采集到的(de)相關(guan)人臉數據(ju)信(xin)息，大量的(de)移植到OpenCV視覺信(xin)息庫(ku)中，并且(qie)通(tong)過新型的(de)計(ji)算方(fang)法，來(lai)對人臉進(jin)行全(quan)   面的(de)識(shi)別，這樣(yang)可以應對各(ge)種不同的(de)復雜環境和問題，因(yin)此對于(yu)實際的(de)應用技(ji)術來(lai)說得到了(le)逐步的(de)提高，使該系(xi)統能夠有較(jiao)強(qiang)的(de)使用價值。